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波音MCAS系统更新引发新问题研究智能交通监控在物品运输中的应用挑战

2025-01-27 新品 0

一、波音对MCAS系统的升级更新情况

据《华尔街日报》3月29日报道,埃塞俄比亚航空公司波音737 MAX的调查人员得出初步结论,飞机在俯冲到地面前自动启动了预防失速系统(MCAS),该结论与数月前印尼狮航波音737 MAX的初步调查结论一致。两起“元凶”——MCAS系统是波音公司开发的自动安全系统,初衷是阻止737MAX客机失速,但在某些异常情况下,该系统可能自动启动,使机头降低,从而导致机头俯冲坠机。

由于波音737MAX8在不到5个月内发生两次悲剧性事故,造成两架飞机上的300多名乘客全部遇难,因此波音737MAX8被全球停飞,美国联邦航空管理局(FAA)责令波音对737MAX8的动力特性增强系统(MCAS)软件逻辑进行整改。

3月27日,波音公布了MCAS更新方案与飞行员培训计划。其中MCAS更新升级内容包括:

飞行控制系统将比较两个迎角传感器输入。如果襟翼收起的情况下,在迎角传感器差值超过5.5度以上时,不会激活MCAS。而驾驶舱显示屏上将有提醒信息。

如果非正常情况下激活了MCAS,它仅为每个大迎角事件提供一次输入,不会出现已知或可预见故障条件下的多次输入情形。

MCAS不会给水平稳定面发出无法让飞行员通过拉回操纵杆抵消的指令。因此,无论何时,都能手动超越和控制飞机。

此外,为了提升安全性,对于所有现役及未来的B-747、B-767、B-757和MD-88型号等装备有类似功能的大型喷气发动机客车,将实施新的安全检查标准,以确保这些设备符合最新要求。

二、其他型号飞机会安装同款或相似的智能交通监控技术

美国空军杂志近期披露称,有消息表明美军KC-46加油機也配备了一种名为“动态性能增强”(DPES)的智能交通监控技术,这项技术能够检测并调整诸如重心分布等因素影响到的航向,并且还可以处理来自不同传感器读数之间不匹配的问题。这使得一些人推测,即使这种类型的情景中,如果涉及到了相关问题,那么这样的智能交通监控技术可能需要进一步测试以确认其有效性。

KC-46加油機是一款由美国空军部署使用的大型战略运输和空中加油作业平台,其设计基于 波音767 - 2C 型号,并于2014年12月首次试飞。此后经过几年的研制周期,最终于2019年1月交付给美军。在这期间,一些专家认为KC-46加油機所采用的DPES技术非常接近于当时受争议的737 MAX MCAS 系统,而这意味着它们可能拥有相同或者至少是类似的功能,也许甚至存在更高级别的人工智慧集成。

从KC-46加油機研制周期以及交付时间分析,可以看出尽管它是在较早期开始研究之前就已经完成设计,但是考虑到这个项目很长久,而且涉及到了大量复杂操作,所以我们不能完全排除这个可能性,即那时候设计出来的是一个可以适应未来需求变化的一个模块化解决方案,其中包含了对于各种不同的负载和环境条件进行调整的一套规则集。

然而,由于目前没有更多关于DPES是否与具体模型有关,以及是否存在潜在的问题,我们只能假设这种可能性,并期待官方发布更多详细信息来澄清这一点。但如果实际证明如此,那么这将是一个极大的转折点,因为它表明无论是在商用还是政府领域,只要涉及到任何形式的心理辅助或者人工智能驱动导航解决方案,都必须事先进行充分测试以确保其安全性。

三、新问题研究:如何确保智能交通监控不会成为新的隐患?

随着现代航空行业不断追求效率提高,如利用人工智慧去优化流量管理,这种趋势带来了新的挑战:如何确保这些新兴科技不再成为潜在隐患?虽然理论上讲,用AI来优化交通流似乎是个好主意,但如果实现不当,就像之前讨论过的那样,可以引发严重问题,比如说错误识别数据导致误操作,还有就是缺乏足够的人工介入来校正AI决策过程中的偏差都是潜在风险之源。如果我们想要避免历史性的错误重演,我们应该怎么做?

首先,要注意的是,在任何采用新科技的地方,都应当有一定的备份措施,当AI决策出现疑虑时,有能力的手动干预能够迅速停止程序并重新评估状况。这样即使AI犯错,也能立即修正过来,同时保证尽量减少损害范围;

其次,我们需要建立更加严格的人口统计学标准,以便确定哪些任务适合由人类执行,而哪些则适合由计算机械执行。当一个任务具有高度复杂度或人类参与不可替代的时候,我们应该避免依赖单纯依靠算法决定;

最后,更重要的是要持续投资教育资源,让工程师们了解最新科技发展,同时也学习如何正确应用这些工具。只有这样,他们才能真正理解自己的工作产品背后的原理,从而更好地维护那些他们负责创建出来的事物,使它们保持最佳状态。在这个快速变化世界里,没有什么比不断学习更重要的事情了。这就是为什么职业发展规划尤为重要,它帮助个人找到他们最擅长领域并继续专业技能增长,这样才能够跟上时代进程,同时保持良好的表现。

总之,每一次重大危险事件都提醒我们思考过去错误所犯出的教训,然后努力创造一个更加完善保护措施网络,为未来的旅程铺平道路。而对于当前正在展开之中的探索活动来说,无疑也是对过去失败经验的一种反思,是一种自我救赎过程。不过,就像医生每天都必须面临生命与死亡之间紧张关系一样,当我们的社会选择使用那些拥有巨大力量却同时又充满风险的人工智能工具时,我们必须始终准备好承担责任,因为这是我们共同生活下去的地球上的唯一方式之一。

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