2025-01-12 新品 0
基辛格如何挑战英伟达？从芯片内部结构图的角度看
在2023年的一次技术创新大会上，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）提出了“芯经济”概念，这是指由芯片和软件推动的不断增长的经济形态。随着生成式AI模型所需算力的每100天翻一番，AI对“芯经济”的推动作用显得尤为重要。
面对这一趋势，几乎所有芯片公司都在思考同一个问题：如何挑战英伟达？基辛格没有回避这个问题，他重点谈论了软件。作为英伟达创始人黄仁勋35年的老朋友，基辛格认为，“我们正在推动的一个简化工作（oneAPI），就是创建一个可编程的中间层，以抽离出所有独特的硬件元素，这起到了两个关键作用。”
有些工作流需要在CPU上运行，有些需要在GPU上运行，还有一些需要在专用加速器上运行或边缘设备上运行，它们功耗可能只有10瓦，而大型数据中心的功耗可能高达10兆瓦。这导致了跨架构软件堆栈兼容性的迫切需求，而整个行业都在付出巨大的努力，以创建稳定的中间表示语言，使其在多个架构上具备兼容性。
“我们积极参与并确保我们的硬件符合这种表示语言，并提供堆栈支持。”基辛格说，“希望推动行业的进一步发展。”他还强调：“我们不希望开发者一直在内核级别进行编程，而是能够把时间花在更高层次的工作上。我们致力于提供适合这个新的软件编程市场的硬件产品。”
Gaudi与英伟达竞争方式，对于中国不少AI芯片初创公司也具有参考价值，因为许多中国初创公司也都是AI专用加速芯片。不过对于英特尔能否按照产品路线图上的时间推出Falcon Shores，外界存在担忧，他们对于英特尔执行力持有悲观态度。
让英特尔重新拥有强大的执行力也是基辛格重建文化、工程、卓越和以数据为中心文化方面重点工作。其中包括重新启动了按节奏推进、管控风险开发流程，现在称之为Tick Tock 2，以及采用OKR，即目标-关键结果来跟踪绩效和工作联动。
改变需要一段时间才能实现有条不紊，并且保持一致。这使得产品路线图上的时间点成为了检验英特尔执行力和创造力的标尺。而谈论AI不能忘记边缘和终端AI，这是英特尔优势所在地。
未来NPU到底是融合到基础平台还是成为独立芯片类别？虽然未知，但考虑到GPU和NPU之间关系，我们可以想象会存在GPU和NPU二合一独立芯片。而这正是本文要探讨的问题——从一种类比视角，看看基于内部结构图分析如何帮助理解这些复杂技术问题，并揭示它们背后的商业策略。此外，本文还会探讨不同类型的人工智能系统以及他们各自使用哪种类型的人工智能技术，以及这些技术将如何影响社会及个人生活方式。
