2025-01-08 新品 0
编者按：8月24-25日，北京友谊宾馆迎来了第十届国际图象图形学学术会议（ICIG 2019）。本次会议由中国图象图形学学会（CSIG）主办，清华大学、北京大学和中国科学院自动化研究所承办。作为每两年举行一次的重要盛会，ICIG不仅是中国图象图形学领域最高水平的国际交流平台，也是展示最新研究成果和技术进展的舞台。
据程序委员会主席赵耀教授介绍，本次大会共收到384篇论文投稿，每篇至少3名审稿人，由22位领域主席、300名左右审稿人负责论文甄选环节，最终收录183篇。
本次会议以“人工智能时代的图像图形前沿研究”为主题，为参会嘉宾提供了丰富多彩的议程。其中，三位来自世界各地知名高校的特邀报告家分享了他们在理论与实践方面的一些新见解。
首先，柏林工业大学Marc Alexa教授在他的报告“TheShape of Deformations”中提出了一种全新的对“形状”的表示方法。这一方法揭示了旋转可以用单位四元数来表示，并将变形描述为双曲空间上的点，这为处理复杂几何结构提供了新的思路。
其次，清华大学周杰教授针对低质量指纹识别进行了深入探讨。他介绍了近期在这个领域取得的一些突破性成果，如指纹增强、皮肤畸变校正和稠密配准等技术，这对于提升指纹识别系统性能至关重要。
最后，希伯来大学Shmuel Peleg教授提出了一个关于视频分析新思考，他强调通过结合视觉和音频信息，可以获得更全面场景理解。在AI科技评论看来，此类多模态研究不仅限于计算机视觉，还涉及语音、自然语言处理等其他AI领域，是未来的发展趋势之一。
此外，本届ICIG还设有7个专题论坛，其中包括“女科学家学术论坛”，旨在激励女性参与计算机科学并形成一个支持性的社区。此外，还有几个有关脑科学元素的论坛，如类脑智能论坛、脑图谱前沿论坛以及快速视觉通路论坛，它们探讨了一系列与神经科学相关的话题，如跨代连接omics、高分辨率MRI技术等，对推动AI技术发展具有重要意义。
