2025-04-24 新品 0
。该公司成立于2017年，由微软研究院的核心创始成员组成，包括CEO蔡锐、CTO李志伟、首席科学家杨奎元以及研发总监张弛。蔡锐在微软研究院工作了11年，其它几个联合创始人平均有7到8年的工作经验。
自动驾驶技术的迅速崛起让整个汽车产业和未来出行方式受到了重塑的影响。国内以百度为代表的互联网科技巨头开始布局，不少新兴创业公司也获得了资本市场青睐，拿下数千万至上亿美金早期融资。在这样的背景下，蔡锐看到了机会并决定出来试一下。
深动科技以高精地图为核心设计和开发自动驾驶系统，并围绕高精地图制图和用图打造产品线和商业逻辑，为环境感知、高精地图构建以及高精定位提供主导的自动驾驶解决方案。
高精地图发展现状是无人车公司自产自用，没有专门做高精地图的公司。早期无人车采用循迹方式，而第二代高精地映对物理世界进行更细致还原，比如使用激光雷达测量路面反射率纹理来定位。但第三代语义高精地映则把路上的语义元素抽取出来补充几何结构中，比如车道线、红绿灯等形成新的信息保存方式用于车辆定位与决策。
深动科技第一阶段研发了一套全新的采集设备，将采集硬件成本控制在5万元以下，这是一套以视觉为主的多传感器感知模组，可以感知路上的行人、车辆速度距离等信息，还有红绿灯、路标牌识别等基于此硬件可以做出跟传统工艺同样规格标准的地映。此外，该公司设计出了新的自动化制图工艺，如道路元素抽取交互式编辑质量检查编译等，以解决耗时耗力的个人标注制影效率瓶颈。
深动科技强调能制作全路况的地映，这对制作难度和要求更高。这不仅包括高速公路，还包括城区主干道、小区停车场等复杂区域。而且，与其他地映公司不同的是，他们能够提供从自主泊车到小区内部场景的地映服务。
对于如何赚钱，传统模式是卖数据授权给客户收取年费，但由于智能交通信号灯需要利用机器来读取这些数据，因此需要将其与应用紧密结合。最大的应用之一就是定位，一辆车根据高清晰度的地映知道所处位置，如位于哪个车道，在哪里覆盖越详细难度越大。深动科技研发了一个算法将摄像头图片与辅助定位信息进行比对，只需摄像头普通GPS及IMU即可实现10厘米内定的位置准确性。此外，该公司还研发了一套千元级设备用于大规模众包布署，使得每公里只有30KB的地验更新更加有效率，从而形成健康循环更新模型。这也是与行业同行不同的思考方向，即既要提供自动成影能力，又要提供基于高清晰度的地验服务。
