柔性生产刍议-3传感器技术为何是构建柔性制造体系的底层之选

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柔性生产刍议-3：传感器技术为何是构建柔性制造体系的底层之选？

在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的架构，并提出了相关功能需求。这些需求包括原料、半成品及成品的身份识别、数据采集用于质量控制，物流与信息流的一致性，分布式自动化控制模式，以及关键设备的预见性维护。这些建议可以被认为是搭建柔性生产制造体系所必要条件。在此基础上，我们将深入探讨工业大数据技术和分布式自动化技术如何满足这些功能需求。

工业大数据技术

工业大数据技术主要涉及智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。通过智能传感器收集生产过程中的关键数据，如产品/半成品加工精度、设备运行状态以及生产环境参数。RFID则为加工品设定身份识别信息，使得每个工艺环节都能实现透明化，从而确保整个制程的数据流畅通，避免孤岛现象。此外，在场内物流周转环节，RFID记录出入库信息，实现同步高效。此种方式同样适用于产线间相互识别，以便于针对不同加工品进行设备增加或更换操作时，可以完成自动部署和参数调整。

分布式自动化技术

分布式自动化由边缘层次组成：

边缘：采用如Turck TBEN-PLC系列和TX系列产品，将自上而下的管理转变为分而治之策略，每个子系统独立运作并通过工业以太网连接，这样整体产线就实现了“去中心化”。Turck标准现场总线模块提供广泛接口范围，可集成到不同的网络中，并可选择地向MES系统发送处理后的部分。

智能I/O模块：如TurckARGEE功能带有智能I/O模块产品系列，可以充分利用标准现场总线模块潜力并处理小型控制任务，同时可以直接上传至MES系统，不需经过PLC。

独立运行故障安全模块：使用图尔克TBPN/TBIP产品系列安装在危险区域附近，可缩短信号处理周期提高响应速度，并且故障安全状态信息可通过工业以太网传输至操作人员监控状态和手动复位等。

展望下一篇文章，我们将进一步探讨构建柔性制造体系其他必要底层技术——模块类型包（MTP）与预见性维护技巧，让您了解更多关于这两项重要工具如何帮助企业提升竞争力。

作者简介：

王鹏 - 图尔克垂直营销高级主管

天津大学卓越制造专业MBA

关于我们：

图尔克作为全球领先的传感器、现场总线解决方案提供商，为工厂及过程自动化领域提供优质、高效解决方案。我们的先进科技设备能够迅速灵活地应对市场变化，您还可以通过我们的全系列标准化产品降低成本提升安全性能。凭借丰富经验，我们为用户量身定制解决方案。

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