2025-03-12 新品 0
柔性生产刍议-3：探索传感器如何支撑构建柔性制造体系的底层技术
在我们之前的讨论中，我们提出了构建柔性生产制造体系所需的一系列功能需求。这些需求包括对原料、半成品和成品进行身份识别，通过数据采集实现质量控制，以及采用分布式自动化控制模式等。今天，我们将深入探讨工业大数据技术和分布式自动化技术如何满足这些需求。
工业大数据技术是实现上述功能需求的关键之一。这一技术主要包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。通过智能传感器，我们可以实时收集到生产过程中的关键数据，如产品加工精度、设备运行状态以及生产环境信息。RFID则用于为每个加工品附加一个唯一的身份标识，并确保整个制程的数据流畅无阻，从而实现物流与信息流的一致性。此外，RFID还用于产线内设备间的相互识别，使得设备部署更加灵活。
另一项支持构建柔性制造体系底层技术的是分布式自动化。这一领域涵盖了边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块等组件。在这种模式下，每个子系统都能够独立运作，而不是由中央控制单元来统管所有操作。这不仅提高了系统响应速度，还减少了故障点，从而提升整体可靠性。
我们期待在未来的文章中继续探讨其他关键技术，如模块类型包（MTP）和预见性维护，这些都是建立高效柔性制造体系不可或缺的一环。如果您有任何疑问或者想了解更多关于图尔克解决方案的话，请随时联系我们的客服团队。
本文作者
王鹏 图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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