2025-02-17 新品 0
在下游系统集成的核心之中，视觉技术扮演着至关重要的角色，本篇深度探讨了这一领域。十三、视觉技术
56． 定义与解释：机器人的感知能力
机器视觉（Machine Vision），被誉为机器人行业的眼睛，以计算机辅助模拟人类视觉功能，实现图像采集和分析，从而提取宝贵信息，最终通过精确执行装置完成复杂操作。
57． 功能展开：识别、定位、测量与检测
机器视觉广泛应用于各个行业，其强大的功能主要聚焦在四大类别上：
识别（Identify）：精准辨别物体特征，如形状、颜色、文字或二维码等，并以高效率、高准确性著称。
定位（Guide）：提供目标物体的空间坐标和角度数据，以高速且精确方式实现导航。
测量（Gauge）：将图像数据转换为标准单位，进行精细几何尺寸测量，无论是微小尺寸还是复杂形态都能轻松应对。
检测（Inspect）：全面检查产品表面缺陷，如装配错误或印刷瑕疵，以及形状异常等问题。
这些功能相较于人眼观察具有显著优势，如快速响应时间、高精度处理环境变化以及客观无偏见等特点，使得它们在生产线上发挥着不可替代的作用，有助于提升产品质量降低成本并推动工业数字化转型。
58． 市场潜力：全球700亿美元，中国市场达到100亿人民币
作为新兴产业，机器视觉市场正处于高速增长阶段。2019年，全世界市场规模达到了100亿美元，而中国市场规模达到了103亿元。中国已成为全球第三大应用市场占有率达7％。
59． 应用领域：电子47%、汽车10%、食品10%及医疗10%
目前主流应用领域包括消费电子46.60%，汽车制造业 10.20%，食品加工及制药业均占据了相当比例。在这些行业中，基于智能制造需求不断扩张其影响力。
60． 行业生态构建：从零部件到系统整合再到垂直产业融合
整个产业链分为三个层次：
上游零部件供应商提供基础设备如光源灯具、二维摄像头镜头以及图像处理软件等组成部分。
中游系统集成商结合下游实际需求，为客户提供一站式解决方案，即整套可用的监控与控制系统。
下游用户则是各行各业中的智能制造生产线用户，他们直接利用完善的监控和控制系统来提升工作效率和产品质量。
