2025-02-17 新品 0
在本篇文章中，我们将深入探讨机器人产业分析中的机器视觉，特别是它在社会应用中的LED点光源技术。十三、视觉部分专门讲述了机器人的眼睛——机器视觉，以及它如何通过计算机模拟眼睛的功能来进行图像采集、识别和处理，以最终完成操作。
56． 定义：机器人的眼睛
57． 功能：识别、定位、测量、检测
58． 市场：全球 700 亿，中国 100 亿
59． 应用：电子 47％、汽车 10％、食品 10％、医疗 10％
60． 产业链：上游零部件、中游系统、中下游行业
首先，我们需要理解什么是机器视觉。根据定义，它被称为“机械之眼”，通过计算机来模拟人类的视力功能，实现图像采集与处理，并从中提取有用的信息，最终通过执行装置完成相应的操作。这种技术可以用于多种场景，如自动化生产线上的产品质量控制，或是在智能家居领域中的安全监控等。
其次，我们要了解到这个高科技领域的四大核心功能：
识别（Identify）：这项任务涉及对目标物体进行物理特征的鉴定，比如形状、高度颜色等，这要求高度准确性和快速速度。
定位（Guide）：这里指的是获取目标物体位置和角度信息，这里的关键在于精确度和效率。
测量（Gauge）：该过程包括把图像转换成我们能理解的尺寸单位，然后精确地测量出物品大小。这对于小型复杂形状尤为重要。
检测（Inspect）：主要针对产品表面的缺陷，如装配错误或印刷问题，这些都是自动化检测所必需的一环。
这些功能不仅比人类更快，更准确，而且环境适应能力强，能够持续稳定的工作，无需休息。这使得它们成为提高产品质量减少成本以及推动工业数字化转型不可或缺的工具。
接下来，让我们看一下这个市场的情况。在2019年，全世界市场规模达到70亿美元，而中国达到了1.03亿美元。虽然目前还处于快速增长期，但中国已经成为第三大市场参与者，在全球占据了7%的地盘。
最后，我们要关注应用领域。在消费电子行业里，它占了47%，而汽车制造业则占了10%。此外，还有食品加工和医药行业也使用着这一技术，其中食品加工占据了同样比例，即10%。
总结来说，整个产业链由上游提供零部件，如光源设备及相机会照镜头卡片软件等；中间层则提供整套解决方案结合实际需求；而下一环节，则是将这些技术融入各个具体行业内形成智能生产线，从而提升整个社会生产效率。
