2025-02-17 新品 0
在本篇文章中，我们将深入探讨机器人产业分析中的机器视觉，特别是其在社会场景下的应用和光源技术的重要性。十三、视觉是我们研究的核心环节，涵盖了从定义到功能再到市场趋势和应用领域的全方位分析。
56． 定义与功能
首先，我们需要明确机器视觉（Machine Vision）的定义，它被认为是机器人的眼睛，通过计算机模拟人类眼睛的图像采集过程，并结合图像识别和处理技术来提取信息，最终通过执行装置完成特定的操作。其主要功能包括识别、定位、测量和检测。
57． 功能详解
识别：能够准确无误地辨认目标物体的物理特征，如形状、颜色、字符或条码等。这一能力对于提高工作效率至关重要。
定位：获取目标物体在空间中的精确坐标和角度信息，是实现自动化生产线上的精准操作关键所在。
测量：将图像数据转换为可用于实际测量目的的单位，从而实现对小尺寸、高精度或复杂形态物体进行精确几何尺寸计算。
检测：负责检查产品表面的缺陷，如装配错误、印刷问题以及形状不正等，以保证产品质量。
58． 市场规模与趋势
全球范围内，机器视觉行业正在经历快速增长，其市场规模达到了700亿美元，而中国市场则达到100亿美元。随着技术不断进步，这个数字预计会继续上升。在中国，该行业已成为第三大应用市场占有率约7%。
59． 应用领域
目前最广泛应用于消费电子（47%）、汽车制造（10%）、食品加工（10%）及医疗保健设备制造业（10%）。这些行业都能从提高生产效率、降低成本以及推动数字化转型方面受益于高性能且灵活性的机器视觉系统。
60． 产业链构建
为了理解整个生态系统，我们可以把它分为三部分：
上游零部件供应商提供基础设施如光源及其组件、大型工业相机镜头及图像处理软件等。
中游系统集成商根据下游客户需求，为他们提供成套解决方案，使得整合更加顺畅。
下游用户——各行各业智能制造企业——将这些解决方案集成至自己的生产线中，从而提升整个产业链层次效应。
