机器人视觉深度解析数据驱动的产业分析

机器视觉深度解析：数据驱动的产业分析

十三、视觉

56． 定义：机器人的眼睛

机器视觉（Machine Vision）被称为机器人的眼睛，通过计算机来模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。它在下游系统集成中扮演着最重要的一环。

57． 功能：识别、定位、测量、检测

机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能。

识别（Identify）：甄别目标物体的物理特征，如外形、颜色、字符等。关键在于高准确度和快速识别。

定位（Guide）：获取目标物体的坐标和角度信息。关键在于精度和速度。

测量（Gauge）：把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确计算出目标物几何尺寸。尤其是小尺寸、高精度、高复杂形态。

检测（Inspect）：主要检测产品外观缺陷，如表面装配缺陷或表面印刷缺陷等。

58． 市场趋势与规模

作为新兴技术与产业，全球市场规模达到了700亿美元，其中中国市场达到100亿人民币。在全球范围内，中国已成为继美国、日本之后第三大应用市场，以占据7%的市场份额。

59． 应用领域分布

目前，消费电子领域占比最高，为47%，紧随其后的是汽车行业10%，食品及制药行业各占10%。

60． 产业链构建

上游零部件包括光源及工业相机镜头及其它必要设备；中游系统则以整体解决方案模式提供成套系统；而下游，则是将这些技术融入各个行业智能制造生产线中。

61． 未来展望

随着技术不断进步以及对智能化需求日益增长，我们预计未来几年内，这一行业将持续保持高速增长，并且可能会出现新的突破性创新。此外，与其他相关技术如人工智能、大数据分析结合，将进一步推动这一领域发展到一个全新的水平。