2025-02-17 新品 0
十三、机器视觉led点光源
56． 定义：精确识别与控制
在下游系统集成中，机器视觉（Machine Vision）扮演着至关重要的角色。它通过计算机模拟眼睛功能，进行图像采集，并结合图像识别和处理技术来提取信息，最终实现对执行装置的精确控制。
57． 功能：高效识别与检测
机器视觉在应用场景中展现出其强大的功能，主要包括四大类：
识别（Identify）：通过高准确度快速甄别目标物体的物理特征，如形状、颜色、字符、条码等。
定位（Guide）：获取目标物体的坐标和角度信息，以保证操作速度和精度。
测量（Gauge）：将图像像素信息转换为实用测量单位，为复杂形态、高精度需求提供支持。
检测（Inspect）：检测产品表面的缺陷，如装配缺陷、印刷缺陷以及形状不齐，以保证产品质量。
这些功能相较于人眼具有更快的图像采集和分析速度，更高的观测精度，更强的地环境适应性，以及更好的客观性和持续工作稳定性。这使得它成为提升生产效率、降低成本并推动数字化转型的关键技术。
58． 市场规模：全球700亿美元，中国100亿人民币
作为新兴产业，机器视觉行业正处于高速增长期。2019年全球市场规模达到700亿美元，而中国市场规模达到100亿人民币。此外，中国已成为全球第三大应用市场，其占比达到了7%。
59． 应用领域：电子47％、汽车10％、食品10％、医疗10%
目前最主要的应用领域是消费电子行业，它占据了近半数，即47%；紧随其后的是汽车制造业及相关零部件供应链，每个领域都占有约10%左右份额。而食品加工及制药行业也分别占据了相当比例。
60． 产业链构建：上游零部件、中游系统整合服务、中下游解决方案提供商
从上到下的产业链分为三部分：
上游零部件供应商负责提供核心组成部分，如光源及照明设备、二代工业相机镜头、二代工业相机及其背板、二代工业相机软件开发工具包等。
中游系统整合服务提供商则致力于结合下游实际需要，以全套解决方案模式为用户提供一站式服务，从而简化客户使用流程提高效率。
下往中融合型解决方案服务商则专注于各个行业智能制造生产线集成，对接不同企业或部门需求，为客户打造可持续发展的人工智能生态。
