2025-02-17 新品 0
在下游系统集成的核心环节，视觉技术扮演着至关重要的角色，本篇深度探讨了这一领域。十三、视觉技术
56． 定义与功能：机器人感知与智能决策
机器视觉不仅是工业机器人的“眼睛”，而是通过先进计算机算法模拟人类視覺功能，实现图像识别、分析和理解，从而辅助执行精确操作。这项技术的应用遍布各行各业，包括但不限于物流、医疗健康等。
57． 应用场景：从自动化到智能化
通过对图像进行深入分析和处理，机器视觉能够提供四大关键功能：
认证（Identify）：准确地辨认目标物体的物理特征，如形状、颜色或文本信息。
导航（Guide）：精确定位物体并获取其空间位置和方向信息，为生产线上的高效协作奠定基础。
测量（Gauge）：将图像数据转换为标准单位，以便对复杂或微小尺寸产品进行精确测量。
检查（Inspect）：检测产品表面的缺陷，比如装配错误或印刷瑕疵，为质量控制提供强有力的支持。
58． 市场前景：全球增长趋势
截至目前，全球市场规模已达700亿美元，而中国市场规模超过100亿美元。随着行业不断发展，这一数字预计将持续增长。此外，中国正逐步成为全球第三大市场参与者，其占比正在稳步提升。
59． 行业分工：电子领先，但多领域潜力广泛
目前，在消费电子领域应用最广泛，其中占比高达47%，紧随其后的是汽车制造业以及食品加工等行业，每个行业都有自己的独特需求和挑战。
60． 产业链构建：完整解决方案驱动创新
整个产业链由上游零部件供应商、中间层系统集成商及下游终端用户共同构成。上游提供光源、相机镜头及软件基础设施；中间层则以客户需求为导向打造整合性的解决方案；下游则是各种生产线集成，它们共同推动了整个产业链的创新与发展。
