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机器视觉产业深度解析数据驱动的智能未来

2025-02-17 新品 0

十三、视觉

56. 定义:机器人的眼睛

机器视觉(Machine Vision)被称为机器人的眼睛,通过计算机来模拟眼睛进行图像采集,经过图像识别和处理提取信息,最终通过执行装置完成操作。它在下游系统集成中扮演着最重要的一环。

57. 功能:识别、定位、测量、检测

机器视觉的诸多应用场景和功能,均可归为四种基本功能:

识别(Identify):甄别目标物体的物理特征,如外形、颜色、字符、条码等,关键在于高准确度和快速识别。

定位(Guide):获取目标物体的坐标和角度信息,以精度和速度为核心。

测量(Gauge):将获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,然后在图像中精确地计算出目标物品的几何尺寸,以小尺寸、高精度为特点。

检测(Inspect):主要检测产品外观缺陷,如表面装配缺陷、中印刷缺陷以及表面形状缺陷。

58. 市场规模与趋势

全球市场规模达到了700亿美元,其中中国市场占比达到100亿美元。作为新兴技术和产业,随着自动化程度不断提高,预计未来几年内市场将持续增长。

59. 应用领域分析

目前主流应用领域包括电子产品47%、汽车制造10%、食品加工10%及医疗行业同样占据了10%比例,这些行业都从提高生产效率到保证质量控制方面受益匪浅。

60. 产业链构建与发展潜力

整个产业链由上游零部件供应商提供基础设施,如光源及工业相机、中游系统集成商结合实际需求设计整体解决方案至下游各大企业实施智能制造生产线集成,为未来的发展提供广阔空间。

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