机器人产业分析社会中的工业机器人视觉详解

在本篇文章中，我们将详细探讨视觉技术在下游系统集成中的重要性，特别是如何通过机器视觉来模拟眼睛进行图像采集、识别和处理。我们将从定义开始，了解机器视觉作为“机器人的眼睛”，以及它的四种基本功能：识别、定位、测量和检测。

首先，让我们深入了解这些功能：

识别（Identify）：通过高准确度和快速识别目标物体的物理特征，如外形、颜色或字符。

定位（Guide）：获取目标物体的坐标和角度信息，以精度为主。

测量（Gauge）：利用图像像素信息精确计算目标物体的几何尺寸，对于小尺寸、高精度和复杂形态尤为关键。

检测（Inspect）：主要用于检测产品外观缺陷，如表面装配缺陷或印刷缺陷。

这些功能相比人眼具有速度快、观测精度高等优势，使得机器视觉成为提高生产效率、成本降低以及实现生产数字化的一种有效手段。根据市场分析，全球机器视觉市场规模达到了700亿美元，而中国市场规模约为100亿美元，占全球份额7%。

目前，消费电子领域是最大的应用场景，其次是汽车行业。在产业链上，我们可以看到上游零部件供应商提供光源及工业相机等设备；中游系统则结合下游实际需求，为终端用户提供成套解决方案；而下游，则是各个行业智能制造生产线的集成应用。

综上所述，本文旨在阐释机器视觉在社会中的重要作用及其广泛应用，并对其未来发展趋势进行简要分析。