2025-02-17 新品 0
在下游系统集成中，视觉无疑是最为关键的一环。以下，我们将专注于探讨机器视觉这一领域。
十三、机器视觉的重要性
56． 定义与作用
机器视觉被誉为现代工业技术中的“眼睛”，通过计算机模拟人眼的图像采集功能，将其转化为可供分析和处理的数据。这种技术不仅能够提取信息，还能指导执行装置进行操作，从而实现自动化生产。
57． 功能概述
机器视觉的应用主要集中在四个核心功能上：
识别（Identify）：通过识别目标物体的物理特征，如形状、颜色、字符或条码等，以实现高准确度和快速识别。
定位（Guide）：精确获取目标物体的坐标和角度信息，以保证速度和精度。
测量（Gauge）：将图像像素信息转换成标准单位，然后精确计算出目标物体尺寸，尤其适用于小尺寸、高精度复杂形态测量。
检测（Inspect）：主要检测产品外观缺陷，如表面装配错误、印刷瑕疵或形状异常。
这些功能相较于人类眼睛具有显著优势：图像采集及分析速度快、观测精度高、环境适应性强、客观性高以及稳定连续工作能力，使得它成为提高产品质量降低成本并推动生产数字化的一个关键工具。
58． 市场规模与趋势
截至2019年，全球机器视觉市场规模达到了700亿美元，而中国市场规模则达到100亿美元。在全球市场中，中国已经成为继美国、日本之后第三大应用市场占比达到了7%。随着科技进步，这一行业预计将继续保持高速增长。
59． 主要应用领域
目前，消费电子领域占据了47%，汽车行业占10%，食品加工领域也占了10%，医疗行业同样有10%左右。这表明，无论是在传统制造业还是新兴产业，都对机器视觉技术有着巨大的需求。
60． 产业链结构
从上游零部件供应商到中游系统整合者，再到下游智能制造解决方案提供者，全方位构建了一条完整的产业链。此包括光源设备、三代相机镜头、一系列图像采集卡以及先进图像处理软件等各类支持设备。
