天津智能交通网违章红灯闯祸者遭人脸识别抓拍2019年行业市场规模预测再现曙光

近日，山西省太原市一处交通要道的红灯前，一面巨幕悄然展现了闯过红灯的行人形象，其中不仅包括成年人的照片，还有未成年的信息未加掩盖直接曝光在大众面前。太原市相关部门表示，对于违反交通规则，无论是成人还是未成年人，都将被公之于众，持续展示一周左右时间。

所谓的人脸识别技术，是一种利用生物识别手段对个人进行身份确认的一种高科技应用。其核心工作机制主要由四个关键部分构成：图像采集与检测、数据预处理、特征提取及匹配与验证等环节。

人脸识别流程

这一复杂过程涉及多个精细步骤，从图像捕捉到最终的身份确认，每一步都需精确无误。首先通过摄像头捕获画面，然后利用算法从中辨认出人脸；接着对这些图片进行标准化处理以提升质量；紧接着借助专门算法提取出关键特征点，如眼睛、鼻子和嘴巴，以此作为唯一标识；最后，将这些特征与数据库中的已知模板相比较，当符合条件时，即可完成准确的人脸识别。

人脸识别优势

它具有自然性和隐私保护能力，这使得这种技术在安全监控领域尤为受欢迎。此外，它还能够自动化处理大量数据，不需要人类干预，大幅度提高效率和准确性。在信息爆炸时代，自动化解决方案如同神奇的眼镜，让我们轻松应对海量信息挑战。

随着科技进步，我国也逐渐崭露头角，在2010年代后期实现了自动化技术产业化。如今，生物识别技术尤其是人脸识别，被广泛应用于各行各业，如边境管理、刑事侦查、机场安检等场合，以及教育机构的人员管理系统，使我们的生活更加便捷、高效。

产业链构建

这个行业可以分为三层结构，上游负责芯片开发和算法研发以及提供原始数据集；中间层涵盖视频分析软件开发以及数据库服务，为客户提供嵌入式解决方案，并包含诸如图像处理、对象跟踪等核心功能；下游则是具体应用场景，如消费电子产品或智能家居设备等终端产品或服务形式呈现给市场。

市场规模预测

随着国家政策支持并推动智慧城市建设，其在公共安全、私营金融服务领域的深度融合，加上新兴市场需求的大幅增长，我们预计2020年中国国内的人工智能特别是基于生物识别的行业规模将会超过40亿人民币。这表明该领域正迎来快速发展期，为企业带来了新的商机，同时也吸引了更多投资者关注。