天津智能交通网2019年人脸识别行业市场规模预测太原闯红灯案例分析

近日，山西太原一路口的红路灯下，设置了屏幕进行曝光闯红灯的行人。除了成年人的照片，还有未成年人的照片未打码直接展示在屏幕上。太原部门表示，未成年人和成年人是一样的，只要违法闯红灯就会被曝光展示一周左右。

所谓的人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过四个主要组成部分来实现：人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。这一过程涉及到复杂的算法和技术，以确保准确性和效率。

为了更好地理解这一流程，我们可以分为五个关键步骤：首先是图像处理阶段，通过摄像头捕捉面部图片；其次是面部检测阶段，对捕获到的图片进行分析并选取出有效信息；接着是预处理阶段，对图片中的光线条件进行调整以提高质量；然后是特征提取阶段，从每张面部中抽取独特的特征点，如眼睛、鼻子等，这些点将转化为可比较的数据结构；最后，是匹配与识别阶段，将提取出的数据与数据库中的模板对比，如果相似度超过设定的阈值，则完成身份确认。

作为一种高效且自然的手段，人脸识别拥有许多优点，比如不需要任何接触设备或穿戴物品，而且操作简便易于接受。此外，它能够提供快速而精准的个人认证服务，无需用户参与任何额外动作，使得它在多个行业中备受青睐。

随着全球社会进入数字化时代，自动化技术成为解决传统手工录入问题的一个关键解决方案。自动化系统能极大提升数据输入速度，并减少错误率。在中国，由于政府支持政策，以及科技公司不断研发新产品和服务，2010年代后期开始逐渐推广使用自动化技术，其中包括了生物识别领域的人脸识别应用。在教育场景中，可以用于考勤管理，而在交通安全领域，则可能用于边境控制或者监控公共交通工具内人员进出情况等。

从产业链角度看，整个生态包括基础层（芯片制造商、算法开发者）、中间层（视频/图片分析软件开发商）以及最终消费者市场（智能手机、门禁系统等终端）。企业提供嵌入式软件解决方案，同时也致力于提升检测速度和精度，以适应不断增长的人民群体需求。

据统计，在过去几年的快速发展之后，不仅国内外科技巨头投身此领域，其它行业资本亦纷纷跟进，为中国市场注入新的活力。由于国家政策支持以及各类应用场景扩展，此项技术正迅速渗透到金融监管、安防安全、高级医疗诊断等多个重要行业之中。预计2020年，我国人脸识別市场规模将突破40亿人民币的大关。这表明尽管存在挑战，但该产业仍然具有强劲增长潜力，为相关企业带来了机遇同时也促使创新持续迭代前行。