2025-01-22 企业动态 0
数据作为新时代的生产要素和生产力，其潜在的数据资产价值已成为支撑企业数字化转型及满足业务发展需求的坚实基础。装备制造业企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等领域积累了大量类型繁多且分布不一致的业务数据。这些零散分布于独立信息系统中的数据质量不一致、不准确、不完整，严重阻碍了跨业务、跨系统和跨职能领域协同工作。
主数据作为企业基准数据，是来源准确、高效且统一的一套标准，长期应用于企业各信息系统之间，是执行业务操作和决策分析所必需的依据。在考虑到装备制造业信息基础环境特殊性及其现状，我们提出了一套基于主数据管理与共享服务体系框架，并在某装备制造业企业中进行了平台级搭建与应用，以实现对数字化协同业务中的基础数据规范化管理与应用，以及全方位构建覆盖从标准制定到分析挖掘等核心功能的一体化智能服务能力。
主数据相关理念
1.1 主データ与資料標準
主データ是指具有高商業價值，並可以在企業內跨部門重複使用的資料，它是單一準確權威資料源頭。主データ具備全球唯一性商業穩定性長期有效性價值密集度高度共享性的特點。資料標準之所以重要，就是為了實現這些特點。在制定資料標準時應明確該類主數據的定義管理職責編碼原則屬性標準運維流程等要素。
1.2 主數據建設原則
建設過程應遵循制度保障先行全員參與持續運營四個原則。
（1）制度保障：需要企業高層重視各業務部门充分參與制定完善制度並建立有效監控機制。
（2）先行：系統設計前需完成正確而全面之規範作為技術方案基礎。
（3）全員參與：非僅限於IT團隊或外部專家，而是需要企業所有人員共同努力培養專業團隊形成文化氛圍。
（4）持續運營：優化迭代以支持核心業務深挖數據價值滿足精細管控決策支持。
2 体系框架
基于主數據體系如圖所示，涵蓋從采集傳輸存儲清洗融合分析挖掘可視化應用等數據全生命周期管理提供完整閉環服務。
2．1 數據管理模組：
主要解決裝備製造業企業因缺乏統一規範導致分散無法共享問題通過構建適合戰略目標和發展狀態之間接口松耦合共享服務消除孤島降低成本增強互聯互通效果提高數據質量提升整體效率。
2．2 數據共享：
通過打通各系統接口消除孤島減少重复录入實現“一处更改，全局生效”；规范交互降低成本提升效率為轉型提供雙引擎驅動力
2．3 數據應用：
將存储于各系統中的數據進行汇聚加工并将其转变为知识资产，为精细管控项目资金供应商风险客户信用赋能战术执行提供支撐
3 平台建设
3．1 標準制定：
包括業務定义職責编码结构属性項填寫規范運維流程，以圖表方式展示典型裝備製造業公司如何執行此步驟
3．2 數據治理：
首先現狀分析評估風險問題盤點資產範圍選擇安全措施；次即架構設計根基上線結果明確目標任務設計模型；三清洗機制收集清洗導入；最後監控評估優化反饋促進迭代
3．3 平台建设经验：
遵循依据标准分级分类急需先行工具辅助原则進行清洗工作，依据标准结合歷史存量特點逐步提升质量
