2025-01-22 企业动态 0
数据作为新时代的生产要素与生产力，已成为支撑企业数字化转型及满足业务发展需求的坚实基石。装备制造业企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等领域积累了大量多样化的业务数据，但由于早期缺乏数据标准体系的顶层设计，这些数据零乱分散于各自独立的业务系统中，导致跨业务、跨系统、跨职能领域协同运作受阻。主数据作为企业基础性的准确、高效和统一的信息源，是执行业务操作与决策分析所必需。
鉴于主数据在企业信息管理中的核心作用，并考虑到装备制造业信息基础环境特殊性和现状，本文提出基于主数据构建的一套全面的智能服务能力框架，并在某装备制造业企业实施平台级搭建与应用，以实现对数字化协同业务中基础数据规范化管理与应用，以及全方位构建覆盖从数据标准到集成分析挖掘等方面功能的一体化智能服务能力。
主データ相关理念
1.1 主データ與數據標準
主資料是指具有高商業價值且可在企業內部重用的數據，是單一精確且權威的數據來源。它擁有唯一性穩定性長期有效性價值密集度高度共享等特點。在制定數據標準時，應明確該類別主資料之定義管理職責編碼原則屬性標準運維流程等要素。
1.2 主資料建設原則
遵循制度保障標準先行全員參與持續運營原則進行建設。
制度保障：需要企業高層重視各業務部门充分參與制定完備制度流程明確責任分工建立有效監督檢查機制。
標準先行：切忌未制定數據標準前急於開展系統建設工作。
全員參與：需要企業全面培養專業團隊形成文化氛圍構築自身能力。
持續運營：需優化迭代僅依靠情報化不能外部團隊或產品更依賴自己才能實現精細管控決策赋能。
系統框架
基于主資料設計了一套完整關聯系統框架涵蓋從采集傳輸存儲管理清洗融合分析挖掘展示應用整個生命週期為用戶提供服務。此三大模組包含了資訊技術人力物資財務供應鏈客戶信用風險管控預算執行總體戰略規劃互聯網安全金融風險控制品質保證工程項目跟蹤顧客滿意度提升市場調研競爭情勢評估市場趨勢預測新產品開發成本控制供應商選拔協議談判合同執行法規遵守環境影響評估健康安全衛生保護公平交易監管稅收申報核銷政府政策解讀社會責任報告綜合績效評估
平台建设经验分享
3．1 標準制定：
首先确定编码结构，主要考虑未来较长时间内该类主资料容量；其次确定属性项和运维流程，主要考虑4个方面：
(4) 信息安全要求
图2 中显示了一个典型装备制造业企业用于编码结构示例，该结构包括代码类型（如产品代码）、长度限制以及是否允许特殊字符（如字母号码组合）。此外，还应定义每个字段及其可能接受的值范围，以确保所有相关人员能够理解并正确使用这些字段。
对于属性项，如图2 所示，每个属性都应该有一个明确的定义，它描述了该属性表示什么，以及它如何被使用。这可以帮助确保所有相关人员都理解如何正确地填写这些字段，并且可以帮助自动化工具识别出错误或不完整的事务记录。
最后，对于运维流程，如图3 所示，我们建议创建一个详细说明文件，其中包括所有必要步骤以保持数据库健康运行。这些步骤可能包括备份数据库、监视性能指标以及进行日常维护任务。此外，我们还建议为关键用户培训程序，以便他们了解如何正确地使用新的系统并处理潜在问题。如果你发现任何问题，请随时联系我们的支持团队，他们会尽快帮助你解决问题。
