中国机械臂厂家排名引领主数据智造服务平台升级

数据作为新时代的生产要素和生产力，其潜在的数据资产价值已成为支撑企业数字化转型及满足业务发展需求的坚实基础。装备制造业企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等领域积累了大量类型繁多且价值巨大的业务数据。但由于早期缺乏统一的数据标准体系，各类数据零散分布于独立的业务系统中，导致跨业务、跨系统、跨职能领域协同工作受阻。

主数据作为企业基准数据，其来源准确、高效且权威，是企业执行业务操作和决策分析过程中的关键依据。鉴于主数据在企业信息管理中的核心作用，并考虑到装备制造业信息基础环境与特殊性，以及现有的数据管理状态，本文提出基于主データ智能服务平台建设框架，并成功应用于某装备制造业公司，以实现对数字化协同业务中的基础数据规范化管理与应用，全方位构建覆盖从企业内外部源头采集到用户端利用的一体化智能服务能力。

主データ相关理念

1.1 主資料與數據標準

主資料是指具有高商業價值，並能在企業內跨業務單位被重複使用的大量數據，它們是單一、一致、一致和權威性的數據來源。這些特點包括全球唯一性、高度共享性以及長期有效性。在制定數據標準時，應明確該類別下的定義、職責分配、編碼原則、屬性標準以及運維流程等要素。

1.2 主資料建設原則

當進行主資料建設時應遵循制度保障、新建先行全員參與持續運營四大原則。

(1) 制度保障：為了避免對現有業務流程造成破壞，需要企業高層級重視並涉及各個相關部門制定完善的制度，並設置監控機制以確保其執行。

(2) 標準先行：技術方案設計前需先確立統一的數據標準，以此為基礎實施系統構建。

(3) 全員參與：建立專業團隊並培養文化氛圍，以便於形成整體力量支持項目推進。

(4) 持續運營：通過優化迭代，不斷提升企業核心競爭力。

系統架構

圖片描述：

[圖片說明]展示了一個包含三個主要模塊（數據管理模組、二次創用資源共享服務模組、三次創用資源應用服務模組）的完整系統架構。此架構旨在提供從資料收集到可視化呈現的一站式服務，使得所有相關人員可以輕鬆訪問並處理重要數據。

平台建設案例

3.1 標準制定：

定義: 明確每種類型目標客戶群體所需之間互動過程規範;

管理職責: 會議決策者指定分配;

編碼規則: 通過開發工具自動生成;

屬性項: 根据不同情況選擇合適之屬性;

運維流程: 使用無人自動化控制器完成;

3.2 數據治理:

由於裝備製造業面臨著複雜多變的情況，因此需要對初期數據進行清洗後再上線，以及持續進行有效治理。在治理過程中，我們首先進行現狀分析後，再根據結果設計架構模型，然後開始清洗工作最後監控評估以改進優化。我們還強調了依照一定條件分階段清洗，每一次都將精心挑選最適合當前情況下最具影響力的工具或方法來執行。