2025-01-22 企业动态 0
数据作为新时代的生产要素与生产力，已成为支撑企业数字化转型及满足业务发展需求的坚实基石。装备制造业企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等方面积累了大量繁杂的业务数据。然而，由于早期缺乏统一的数据标准体系，这些数据零散分布于独立的业务系统中，导致跨部门协同工作受阻。
主数据作为企业基础上的准确、高效、共享的一致性信息，其来源权威且长久应用于各信息系统之间，是执行业务操作和决策分析的标准依据。在考虑到装备制造业信息基础环境特殊性和现状，我们提出基于主数据构建的智能服务平台框架，并在某装备制造业企业实施平台搭建，以实现对数字化协同业务中的基础规范化管理与应用，全方位构建覆盖核心功能如：数据标准、质量、集成、分析和挖掘的一体化智能服务能力。
主数据相关理念
1.1 主データ与數據標準
主資料是指具有高商業價值，可在企業內跨部門重用，並且是單一準確權威之資料源。其特點包括全局唯一性、高商業穩定性長期有效性、高度共享與高度可靠等。數據標準制定是實現此目的首要任務，也是應用於集成與發展中的重要依據。在此標準中，應明確該類主資料及其管理職責編碼原則屬性標準運維流程等要素。
1.2 主データ建设原则
（1）制度保障。
（2）标准先行。
（3）全员参与。
（4）持续运营。
2 体系框架
该体系定位于數據管理與數據應用職能領域，涵蓋從數據采集傳輸存儲管理清洗融合分析挖掘到可視化應用的整個生命周期為止，为用户提供完整闭环服務，其中數據管理數據共享數據應用為該系統三大核心模組。
3 平台建设
3.1 标准制定
图2 主資料标准体系示例
图3 数据治理过程
首先进行现状分析，然后根据现状设计架构；接着开展初步清洗；最后通过监控评估反馈优化。此外，在整个建设过程中需注重动态更新以适应不断变化的事务需求，同时建立并优化全景架构图，以确保“以用促管，以管优用的”理念得到落实。
