2025-01-22 企业动态 0
数据作为新时代的生产要素与生产力，蕴含着巨大的价值潜力。然而，装备制造业企业在设计、工艺、生产及综合管理等方面积累了大量繁杂的业务数据，但由于缺乏统一的数据标准体系，这些数据零散分布于各个独立系统中，导致跨业务、跨系统和跨职能领域协同工作受阻。主数据作为企业基准数据，其来源准确、权威且统一，是企业执行业务操作和决策分析的基础。
鉴于主数据在企业信息管理中的核心作用，本文提出基于主数据的智能服务平台建设框架，并在某装备制造业企业实施该平台，以实现对数字化协同业务中的基础数据规范化管理和应用，全方位构建覆盖企业标准化管理、高质量控制、集成融合分析挖掘等功能的一体化智能服务能力。
主データ相关理念
1.1 主データ与數據標準
主資料是指具有高業務價值且可重複使用於企業內部之間的數據，它是一個單一、一致、一權威的數據來源。主資料具備全球唯一性、高度共享性以及長期有效性的特點。在制定數據標準時，應明確該類別之定義、管理責任所屬機構編碼原則及運維流程等要素，以保障數據的一致性與準確性。
1.2 主資料建設原則
主資料建設應遵循制度保障先行全員參與持續運營四大原則。
(1) 制度保障：為了確保主要項目順利進行，需要企業高層高度重視，並制定完善之規章制度，以及明確責任分配與監控機制。
(2) 標準先行：建立統一之數據標準為實施智能服務平台奠基石；切勿急於進取而忽略此環節。
(3) 全員參與：不僅限於IT團隊，而是需企業各職能人員共同努力以提升整體效率。
(4) 持續運營：通過優化迭代，不斷探索如何將數據轉變為戰略資產，以支持決策過程。
系統框架
本系統圖示如圖1所示，其中包含三大核心模組: 數據管理, 數據共享, 數據應用。此外，每個模組都包含多個子功能，如清洗, 集成, 分析挖掘等，以滿足不同需求。
平台建設
3.1 標準制定
首先須明確哪些為重要標准，以及如何將這些標准落地到現有的系統中。此外，這些標准也必須隨著時間推移動態更新以符合業務發展需求。例如，在某裝備製造業公司中，有關設備識別碼（EID）的設置會根從其生產日期開始計算，並每年進行更新，以便追蹤設備狀態並進行維護預案調整。
3.2 數治理
除了標準制定的重要性，我們還需要對初期收集到的數量進行清洗以提高質量。在一些情況下，這可能涉及到人工審核或自動工具來消除錯誤。我們還需要設計一個持續監控評估系統以保持我們已經建立起來的事物品質。這包括設定警報器當發現任何異常時發出警告，以及定期檢查我們是否有必要更新或者改進既有的程序和技術方法。
總結而言，由於裝備製造業面臨著競爭激烈的情況，因此需要創新思維去開拓新的市場空間。本文提出的基于主資料智慧服務平台構建方案旨在提供一個全面的解決方案，用戶可以依靠它來更好地理解自己的客戶需求，並迅速回應市場變化，這樣才能保持領先地位並增強競爭力。
