2025-01-14 企业动态 0
在数字经济的浪潮中，数据已成为推动发展的重要力量。正如中央网信办网络数据管理局副局长李爱东所言，“大数据技术是掌握发展资源和主动权的关键。”因此，如何有效应对新兴的数据安全挑战成为了全球共识。
中国工程院院士陈纯在2022年举行的数据安全大会上，就此主题发表了“时序动态图实时计算及智能决策——数智时代核心技术”的报告。他深入探讨了时序大数据处理与智能计算模型，并通过实际案例分析展望其应用前景。
随着全球经济向数字化转型，大データ驱动已经成为世界主要经济形态之一。在党委领导下，中国高度重视数字经济，将其提升为国家战略。面对这样的背景，我们需要思考如何成为一个强大的大数据国度，以及科技在其中扮演什么角色。
首先，让我们来谈谈为什么有那么多数据。在互联网之前，我们只有人类社会和物理世界，然后才有了CPH（信息空间），包括人工智能、AR、VR等，这些都产生了大量新的数据。但不仅数量增加，更重要的是我们保留下历史中的每一条记录，每个时间点上的特征都是独一无二的。
移动互联网和物联网使得每个事件都带有时间戳，这样的时间带来的价值巨大。5G网络更是加速了热门内容的大规模流传，而基于时序的大量历史与实时结合，可以进行更多复杂处理，从而产生更加丰富的地图关系图谱，即社交网络。这就像水库里的水，一部分正在流进去（实时）、有一部分留存下来（历史）。
随着时间流逝，旧有的热门内容变冷，但保持它们能让我们的系统更精准地预测未来的趋势。而对于这些大量现象发生改变的事务，我们可以使用一些统计指标，如均值、方差等进行分析。此外，还需要解决一些算法问题，比如增量计算、可逆计算以及乱序抵达的问题，以确保结果的一致性。
最后，不论是在金融风控还是交通规划或是政务安全领域，都需要一种能够快速生成并更新基于当前状态及过去经验的大型图结构数据库。这样做可以帮助企业及政府机构根据最新的情况作出即刻反应，从而提高效率减少风险。
