智能电网安防与AI结合成为新时代智能交通系统的最佳落脚点

经历了前所未有的狂热增长期，AI已经迈入了技术变现的新阶段。在这个阶段，相较于过去的烧钱投入研发模式，技术变现似乎更加艰难。高新技术领域特有的成本结构使得AI产品难以普及，加上整个行业自带“投资回报周期长”的标签，每家生存下来的AI公司都面临一个共同的问题：如何实现盈利？

为了赚钱，只有两个选择：拓宽收入和缩减成本。缩减成本虽然是一种直接有效的手段，但由于AI行业“研发投入高”的特性，使得大多数AI公司无法从成本端进行优化。

因此，只剩下开源这一途径，即通过将技术和产品应用到新的场景来实现增收。智能电网正是这样的一个需要AI赋能的赛道。在供给侧，电力公司需要通过设备优化来提高效率并降低成本；在需求侧，消费者则需要实现用电管理的智能化，这同样依赖于AI应用。而连接供给与需求的电网设施，则需要借助AI技术进行改造和维护。

相比安防、金融、医疗等热门领域，智能电网对于AI的需求量更为庞大。据中电联测算，我国2021年智能电网投资金额可达969亿元。但尽管如此，这个千亿级别市场，大部分建设依然落在传统的电网设备公司身上，而真正切入这片蓝海的是少数几家如触景无限这样的小型企业。

触景无限CEO肖洪波认为，由于智能电网涉及多环节，从发电到用户，再到配送调度，每一环节都提供了丰富的地理场景。这意味着每个环节都可以配置传感器，以便对线路进行感知与检测。当线路出现问题时，这些传感器能够将异常数据发送至云端系统，让工作人员分析原因并及时抢修。此外，还可以利用视觉传感器监控周边环境，如山火、施工车辆或吊车接近高压线，以保障塔体正常运行。

在供给端（即发電廠），也需运用摄像头监控工厂運行、机器人执行危险作業以及使用人工智慧系統進行數據計算。在消費端，電網企業可以通過分析消費資料來優化服務，而消費者則需要更加智慧化的系統與應用來豐富體驗。

简而言之，无论是在供给侧还是消费侧，以及连接两者的输配系统，都存在大量对不同场景下的不同的对应需求。未来随着能源开发方式转变，比如分布式能源，其对感知能力和其他相关的人工智慧技術可能会产生更多需求。

然而，不论如何看待，即便是像触景无限这样的专业机构，也不打算与那些拥有资金优势的大型电子设备供应商竞争，而是倾向于寻找合作机会，因为他们知道自身价值所在，并且相信合作才能双赢。不过，他们也明白要找到自己在这个行业里所能产生价值，并从自身优势出发，与这些老牌供应商携手合作，为他们提供解决方案，如定点突破，在某些关键点解决难题，同时也是补充整体运营系统的一部分。如果硬件性能质量不能提升，那么运维就会变得困难，而且不可控。此外，对极端天气条件持续工作以及数据传输问题也有挑战。而且目前没有构建全面的数据感觉体系，因此缺乏实时数据共享能力最后还有配送、变换等环节中的设备和技术还没有足够智能化水平，有待提高政策红利影响不大因为碳中和目标而推动新能源发展，但是这种政策红利主要影响的是新能源产业，而不是专注于人工智慧方面的小企业。但总体趋势表明，无论是哪个行业，如果它对于视频感知有强烈需求，那么触景无限都会考虑进入那条赛道，但当前最重要的是smart grid项目，不会做多任务处理。