2025-01-14 企业动态 0
在2018年，"网约车安全"成为了一个令人哀痛却又无法回避的话题。从郑州空姐到乐清女孩，从滴滴的命案到嘀嗒司机对女乘客的侮辱，人性若被侵蚀，即使是最严格的法律也难以挽回那一份份鲜活生命。
随着网络时代的迅猛发展，人们生活方式日新月异，但谁能为安全“上锁”？
亿欧采访了一家以车脸识别和视频结构化技术为核心技术的公司——深瞐科技，其董事长陈瑞军告诉记者：“基于视频结构化技术，可以提前预警车辆出行安全，从而降低事故率。”
解决公安刚需，视频结构化应运而生
视频结构化即对视频数据进行精确处理，检测、捕捉并提取关键信息。包括：运动目标识别，如画面中出现的人或物；运动目标特征识别，如画面中人的性别、年龄、是否戴眼镜、穿什么颜色的衣服；以及分析运动目标轨迹，如判断车辆此时右转是否违反了交通规则。
早在2009年，虽然视频结构化尚未像今日这般普及，但公安对图像分析已有迫切需求。
深瞐科技董事长陈瑞军认为：“单靠人眼查找无异于捞针。道路监控制约因摄像头数量变为人的工作限度。”在这样的情况下，用技术帮助公安管理摄像头应用问题成为整个安防领域重中之重。
从2009年开始接触图像分析技术的陈瑞军感叹道，“时机来了。”利用技术将视频内容与目标变成可直接表征形状、属性和身份的大数据，将逐渐成为行业共同趋势。
尽管人脸识别应用广泛，它不能完全解决安防行业痛点。相比之下，视频结构化则更少限制。
把数据活起来，让机器智能“看片”
商业价值在于挖掘与预测
以深瞐科技系统为例，该系统通过特征识别，对每辆车建立大数据档案，从而实现城市所有车辆管理再针对不同类型如公交、私家等总结其出行规律。
对于私家车，以运营管理为例，可以通过标志判断是否属于运营。此外，对于私家汽车，可根据行驶轨迹时间分析是否属于运营范畴。在历年的案件基础上可以判断，无照驾驶或者证件不符导致事件多发，如提前判定监控中的有针对性监管，或许能减少“滴滴顺风车”事件发生。
用于交通情况预测及规划，该系统掌握大量行驶数据，便能分析道路拥堵。此外，还能实现经济预测，不同高/低端代表经济差异，可依据入出状况评估区域经济水平，为房地产或政府部门做区域规划。
总结来说，大数据应用典型领域但海量监控本身无直接价值，而是内容提取与分析关键所在，要实现大规模挖掘首先要解决的是如何让这些内容变得可用。这就是为什么产业界众说纷纭但两方面拦路虎：成本市场接受度。
尽管产业界众说纷纻，但是商业落地影响原因形成统一意见。大致两方面：成本市场接受度，都归根到底还是因为需要提升市场接受度，这就涉及到了如何提高准确率和效率的问题。
深瞐科技董事长陈瑞军向亿欧表示：“相比于人脸识别和车辆识别，video structure起步较晚且由于其特征有时难以明确划分，因此该技术成熟度较低。而且，在男女性别上的判断也不够准确，因为现在流行中性风，有短发打扮帅气的人也会被误判。”
因此目前使用通常会结合多个特征关联进行综合分析，以此来提升市场接受度，同时随着AI视觉应用愈加广泛用户心态开放抓捕嫌犯社区管理等多种场景都出现了video structure身影。但公司角度来讲影响产品商业落地原因很大程度来自团队成员理解行业积累经验的问题。
对于掌握新技术AI公司来说理解与经验最大难关中国已经十余年的安防行业无论是在图像处理存储硬件建设上都已经有相当长时间积累，而这些经验不会写进教科书。“最终交付给用户不是单纯技巧而是一种服务或解方案AI算法只占其中的一小部分”。
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