2025-01-14 企业动态 0
在2018年，网络安全的议题引起了广泛的关注。从郑州空姐事件到乐清女孩命案，再到滴滴出行和嘀嗒司机对乘客侮辱的事件，这些都让人们深感人性的脆弱以及法律保护不足。
随着互联网技术的飞速发展，人们的生活方式也发生了巨大变化，但安全问题依然是无法回避的一道难题。
亿欧新闻曾采访了一家专注于车辆面部识别与视频结构化技术研发的公司——深瞐科技。该公司董事长陈瑞军表示：“通过视频结构化技术，可以预警车辆出行中的潜在风险，从而显著降低事故发生率。”
解决安防领域迫切需求，视频结构化技术应运而生
视频结构化就是将视频数据进行精确处理，以提取关键信息。它包括目标检测、特征识别以及运动轨迹分析等步骤。在2009年时，当公安部门对于监控系统图像分析有着迫切需求时，视频结构化还未成为如今这样普遍使用。
深瞐科技董事长陈瑞军认为：单靠人工去寻找监控画面中的信息无异于捞针。而摄像头数量增加并非解决问题所需，而是需要借助技术来提升工作效率。
利用深瞐科技提供的人脸识别与车辆特征识别，可以将不规则或疑似违法行为快速捕捉并加以管理。这一方法具有明显优势，因为它能够有效减少“网约车顺风车”类似案件的发生。
除了这些功能外，视频结构化还有助于交通规划和经济预测。当某条道路因施工封闭时，由于系统掌握大量行驶路线数据，便能辅助分析最佳通行路线。此外，它还能帮助房地产开发商或政府部门评估区域经济状况。
总之，大数据时代中，对海量监控数据进行有效挖掘至关重要，而这一过程始终围绕着如何实现对原始视觉内容转换为可操作性强、形状、属性及身份可直接表达的大数据构建展开。
然而，即便如此，在实践应用中仍存在两大挑战：成本和市场接受度的问题。这两个方面都是由核心技术成熟度决定。一方面，要准确判断年龄、性别等特征，并结合AI视觉应用日益增长的心态开放；另一方面，则涉及团队成员对于行业理解程度以及在此基础上积累经验的问题。因此，一家安防企业必须同时考虑如何继承行业经验，同时寻求创新点，以及如何定位自身以最小成本探索适合其发展模式。
最后，将产品打磨至优质水平也是成功落地所必需的一环。深瞐科技凭借其准确率高且处理速度快的地理位置智能平台，为用户带来了极大的价值。随着行业进入扩张阶段，其前景看好。
