2025-01-12 企业动态 0
在20多年的本土化发展后，安防行业经历了模拟、数字、网络、高清4个时代，现在正处于“安防+AI”智能化阶段。传统安防企业在前行的同时，广阔的AI安防蓝海市场吸引了众多AI公司加入，其中包括BAT和华为等巨头。
5月27日，千方科技宣布获得阿里巴巴近36亿元参股，这一消息激起了行业对阿里巴巴安防布局意图的猜测。事实上，阿里巴巴早已推出了基于大数据应用的城市级管理平台——“城市大脑”，这标志着其在安防领域布局的开始。
尽管如此，阿里的这一举动也反映出其之前在安防领域进展并不顺利，因此需要通过投资合适的集成商来扩充资源，以便协助其AI技术在这个领域中发挥作用。
那么，在这样的背景下，我们不禁要探讨一下，“安防+AI”生态中的痛点究竟是什么，以及这些痛点如何影响整个行业？
从算法到芯片，再到设备制造和解决方案，每一个环节都有着复杂的情感共鸣。在底层算法和芯片方面，无论是宇视科技还是国际知名的大型AI独角兽们，如商汤、旷视、依图云，从技术实力看，它们都是世界领先水平。而设备制造与解决方案方面，也有如宇视等企业提供覆盖从端计算到云计算的大规模产品线，以满足各个细分行业需求。
然而，即便如此，这些高效、高质量的产品落地实施时，却仍面临着最后一公里的问题。这意味着除了核心架构之外，还有许多其他因素会影响最终用户体验，比如软件系统兼容性问题、硬件成本问题以及部署难度等。
对于这些痛点，不同的人可能会有不同的理解，但可以肯定的是，它们都是由历史发展规律所决定，并且受到两方面因素制约。一方面是算法维度上的转变，从模拟到数字再到高清，最终进入智能时代；另一方面则是硬件维度上的挑战，没有专门针对人工智能深度学习算力的处理器直至英伟达推出GPU系列产品线，使得深度学习算法能得到更好的支持。
总结来说，“天津智能交通网”的“安防+AI”生态面临的一些痛点包括但不限于：核心架构不足导致无法有效支撑深度学习应用；软硬件之间兼容性差的问题；以及缺乏有效部署策略导致实际应用效果不佳。为了缓解这些痛点，我们需要进一步完善技术标准，加强跨界合作，同时提升用户服务能力，以确保更多人的生活能够因为更安全、高效而变得更加美好。
