2025-01-12 企业动态 0
在智能交通新闻的海洋中，安防与AI的结合是最引人注目的风景。20多年的本土化发展让安防从模拟、数字、网络到高清4个时代，现如今已步入“安防+AI”生态的智慧时代。在这个过程中，我们发现了许多痛点，这些痛点不仅影响着传统安防企业，也阻碍着新兴AI公司在安防领域的深入。
首先，是算法和芯片层面的挑战。虽然中国已经拥有强大的算法研发能力，如宇视科技等企业开发了各自的人工智能算法，而商汤、旷视等AI独角兽则名声远播。但是，在芯片端，国际巨头如英伟达仍占据主导地位。国产芯片尚需进一步提升，以满足更高级别的计算需求。
其次，是解决方案和产品落地的问题。在中游市场，由于缺乏标准化和开放性，导致不同厂商之间协同效应不足。而下游应用领域，则存在广泛但分散的问题，需要更多互联互通以实现整体价值最大化。
最后，不可忽视的是核心架构层面。尽管百度、阿里巴巴、商汤、旷视等企业正在构建自己的深度学习架构，但这还远远不能满足日益增长的需求。这也是为什么阿里巴巴将近36亿美元投资千方科技，以及其他大型互联网公司积极布局安防领域的一部分原因——他们希望通过合并资源来弥补这一空白。
综上所述，“安防+AI”的生态系统面临诸多挑战，从技术创新到产业链协同，再到市场扩张，都有其特定的难题需要解决。而这些问题也正吸引着众多行业玩家进行探索与合作，最终形成一个更加完善、高效的地图，为我们的生活带来更多便利和安全感。
