2025-04-24 企业动态 0
近日，汽车界最火的当属小米SU7了，发布后上市24小时大定数量就突破了88898辆。这波天的流量支持下，也是对小米汽车工厂产线产能的严峻考验。而小米汽车将用综合自动化率超过91%，关键工艺自动化率达到95%，来回应这场大考。40架SU7每小时的汽车超级工厂现场，一片忙碌与高效。
在超级工厂现场，随处可见拉着中大件满地跑的AMR机器人、挥舞着手臂自动装配的机械臂以及代替人眼识别的智能质检系统。那么本期小明就从代替人眼识别的智能质检系统开始说起，分享一下明治传感视觉方案在汽车零件视觉检测上的应用~
01 检测电机转子是否安装波形垫
应用场景：当转子运送至检测工位静止在指定位置后，对工件执行检测。
检测需求：
判断转子是否安装波形垫
背景更为复杂，需要排除转子对图像影响造成误检，需调整最佳灰度阈值
波形垫为不规则圆圈，反光程度不同，需避免该结构造成误检
选型分析：
波形垫位置固定、检测范围小且只需要执行有无检测
使用传感器容易误检、成本较高且会增加机构复杂度
能够代替人工快速准确检测、非接触式不会污染产品
选型和检测效果：
选用明治视觉标准产品VDS10-BQ0106-WP进行检测，当波形垫安装无误时，可识别到目标斑点存在。
02 零件螺纹有无
应用场景：要求能够得 detections of product parts screw holes; accurate recognition of whether there are screw threads in the hole; if there are, execute OK signal and allow the product to enter the next process for inspection; if there is no screw thread or no hole, output alarm signal to mechanical execution device for defective products.
检查需求：
正面高低段差孔切削检查/切削检查: 该处工作台同时进行两个孔成像检查，并考虑景深。
侧面单个凸起孔单个孔成像: 单个孔尺寸较大；两孔方向分别向外凸起，但尺寸相差不大。
选型方案：
经过搭建视觉机构对样品取图测试，上述硬件配置可以取得良好的成像效果，再对成像图片进行算法分析，可以得到满足要求的 检测结果。采用明治VG-BR050-DA12视觉传感器解决方案，在试验运行20000次产品中未发现异常现象，现在已正式投入使用。
正面孔切削和侧面双方向凸出孔都实现了精确性监控，从而提高了生产流程中的质量控制水平。此举不仅提升了整体效率，还降低了维修成本，为客户提供了一款更加安全可靠的小米车型。在这个过程中，小米充分利用到了技术创新，如AMR机器人的移动性和灵活性，以及通过AI算法优化的人类观察力，这些都是现代制造业实现“智造”必备的手段之一。
