神经网络成为新型病毒软件的宿主嵌入恶意代码后性能仅下降1此前一项来自国科大的研究揭示了这类神秘生物如

在这篇文章中，作者琰琰和维克多探讨了一个颇为惊人的发现：神经网络模型成为了“病毒软件”传播的新宿主。根据国科大最新研究，这种嵌入恶意软件的神经网络模型性能下降仅为不足1%。这种方法利用了机器学习模型中的冗余神经元，使得攻击者可以秘密地将大量恶意软件嵌入到模型中，而不会显著影响其性能。

研究人员通过修改神经元参数来实现这一目的，他们发现隐藏层中的某些神经元对整体性能影响不大。这意味着攻击者可以通过更换这些参数，将恶意软件作为32位浮点数嵌入到模型中，从而规避反病毒引擎的检测。

此外，论文还提出了一种新的隐写技术，可以将恶意软件隐藏在图像像素最低有效位（LSB）中。这种方法类似于使用LSB的图像隐写，但由于信道容量较低，不适合嵌入大量恶意软件。

随着人工智能技术的不断发展，这种利用神经网络进行秘密传播的方式可能会成为未来计算机安全领域的一个重要威胁。在未来的应用场景中，我们可能需要更加精细化地监控和保护我们的系统，以防止这种类型的潜在风险。