2025-02-17 企业动态 0
随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型参数量和计算量的急剧增加也引发了诸多挑战。为了应对这一问题，模型量化技术成为了降低计算强度、缩减参数大小和内存消耗的有效手段。然而，在极限条件下进行比特数优化，如极低比特(<4bit)或二值网络(1bit)，精度损失的问题变得尤为突出。本次直播，我们将邀请商汤研究院—链接与编译团队的两位专家，与大家分享他们在此领域取得的一系列重要研究成果，这些成果包括CVPR 2020、ICCV 2019等多篇论文，其中不乏与北航刘祥龙老师团队合作的杰作。
一、课程概述
主题：探索模型量化与训练极低比特网络之道
时间：4月9日（周四）20:00-21:00
观看方式：点击以下链接参与直播：
http://www.mooc.ai/open/course/786?from=leiphonecolumn_mooc0408
二、演讲大纲
极致优化——如何实现<4bit级别网络训练？
二进制革命——高效二值化网络训练技巧揭秘
加速革新——利用量化技术提升模型训练速度
实践应用——模型量化在现实场景中的成功案例分析
搜索结合——深入理解模型量化与结构搜索交互机制
三、嘉宾简介：
余锋伟，商汤科技研究院高级研究员及链接与编译组负责人，他以北京航空航天大学计算机学院本硕毕业，并获得了MOT16视频多目标跟踪冠军以及ASC世界大学生超级计算机竞赛一等奖。他目前担任内部开源技术中台架构师，主要负责训练加速、自动部署系统开发，以及神经编译器研发。在ECCV, ICCV, CVPR, ICLR上共发表超过五篇学术论文。
龚睿昊，则是商汤科技见习研究员兼链接与编译组成员，他曾获颁商汤未来之星奖项，并且在国家三好学生和北京市优秀学生等荣誉榜上占据位置。他的主要研究方向集中于深度学习模型加速，即使他尚处于初期阶段，也已成功发表了六篇学术论文，其中有两篇作为第一作者，其余均为第二作者。他积极推动并参与了一系列项目，使得这些先进算法能够落地实际业务中。
四、本次直播报名流程：
通过扫描提供的小程序码添加AI研习社顶会小助手（AIyanxishe2）微信好友，并备注“讲座预订+数量”，即可加入报名群组，从而获取当晚课件资料及直播间详细信息。
