2025-02-17 企业动态 0
随着深度学习技术的不断进步，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型规模庞大、计算量巨大的问题也随之而来。为了解决这一难题，模型量化技术应运而生，它通过将浮点数转换为低比特精度的数值，以减少模型的参数数量和计算需求。然而，这种优化往往伴随着显著的性能损失，尤其是在极端情况下，比如使用4比特或更低精度时。
为了探索如何克服这些挑战，本次直播特别邀请了来自商汤科技研究院—链接与编译团队两位资深研究员，他们将分享他们在模型量化方面取得的一系列成果。这包括与北航刘祥龙教授合作发表在CVPR 2020和ICCV 2019会议上的重要论文。
活动详情如下：
一、课程概述
主题：解密极致效率：从训练到部署，极低比特网络的全过程
时间：4月9日（周四）20:00-21:00
观看方式：点击以下链接进行报名，并获取直播间地址
http://www.mooc.ai/open/course/786?from=leiphonecolumn_mooc0408
二、讲师介绍
余锋伟博士，是商汤科技研究院高级研究员，也是链接与编译组负责人。他曾在北京航空航天大学获得本科和硕士学位，并因其杰出的贡献获得多项奖项，如MOT16视频多目标跟踪冠军等。在ECCV, ICCV, CVPR, ICLR等顶尖会议上，他共发表了五篇论文。
龚睿昊是商汤科技研究院见习研究员，同时也是链接与编译组成员。他以优秀的成绩毕业，并在ICCV, CVPR, ICLR等期刊会议上发表了六篇论文，其中一篇为第一作者，一篇为共同第一作者，其余三篇为第二作者。他目前主要专注于深度学习模型量化加速技术，并已成功应用于多个业务线项目中。
三、议程安排
极致效率训练极低比特网络实践指南
高效二值化网络设计技巧分享会
模型量化加速策略揭秘演讲会
实际场景中的模型量化落地案例分析研讨会
模型量化与结构搜索结合新趋势探讨论坛
加入我们，让我们一起探索如何通过创新方法实现更高效、更具可扩展性的深度学习系统！
