2025-02-17 企业动态 0
随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型参数量和计算量的急剧增加也引发了诸多挑战。为了应对这一问题，模型量化技术成为了降低计算强度、缩小参数大小和优化内存消耗的一种有效手段。不过，在极低比特（<4bit）、二值网络（1bit）甚至是将梯度进行量化时，这些措施往往伴随着显著的精度损失，从而成为研究人员必须面对的一个难题。
本次特别直播，我们荣幸地邀请到了商汤科技研究院——链接与编译团队的两位资深研究员，他们将分享他们在模型量化领域取得的一系列创新成果。这些成果包括CVPR 2020、ICCV 2019等多篇与北航刘祥龙老师团队合作的科研论文，这些论文不仅展示了团队在理论研究上的深厚造诣，也为实际工程应用提供了丰富实践经验。
一、本次直播课程概览
主题：探索模型量化之旅：如何训练极低比特网络
时间：4月9日（周四）20:00 - 21:00
观看链接：点击此处获取详细信息
二、本次分享内容概述
探索极低比特(<4bit)网络训练技巧
高效二值化网络设计与训练方法
模型量化技术如何加速训练过程
模型量化在现实应用中的成功案例分析
结合结构搜索优化模型性能
三、嘉宾简介：
余锋伟，商汤科技高级研究员兼链接与编译组负责人，本科及硕士毕业于北京航空航天大学计算机学院。他曾获得MOT16视频多目标跟踪冠军以及华为奖学金等荣誉。在ECCV、ICCV、CVPR、ICLR上共发表五篇重要论文，并担任内部开源技术中台架构师，为公司推动自动部署和编译器等关键技术进行研发工作。
龚睿昊，见习研究员，与余锋伟同事相识，他曾获得商汤科技未来之星奖项，以及其他众多荣誉。在顶尖学术会议如ICCV, CVPR, ICLR上发表六篇高质量论文，其中一人作，一作四篇，是他专业生涯中宝贵财富。他主要负责设计并开发深度学习模型的加速框架，并协助解决跨业务线项目中的复杂问题。
四、本次直播报名方式：
只需扫描下方二维码添加AI研习社微信好友，并备注“专场讲座+新时代”，即可加入我们的专属报名微信群获取课件资料及直播间通行证。让我们一起踏上这场关于模型轻便、高效且精准运算的小径，将理论知识转换为实际力量，为人工智能领域贡献自己的力量！
