2025-02-17 企业动态 0
随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但其庞大的参数量和计算需求也引发了人们对模型性能优化的关注。模型量化作为一种关键技术，不仅可以显著减少模型计算强度、参数大小和内存消耗，还能有效提升算法在资源受限环境下的实时性能。但是，对于极低比特网络（如2bit或1bit）的训练与量化，这一挑战尤为突出。
为了更好地理解这一复杂而重要的话题，本次直播特别邀请了商汤科技研究院—链接与编译团队的两位资深研究员，他们将带来丰富的理论知识和实践经验，分享他们在模型量化方面取得的一系列成果，包括CVPR 2020、ICCV 2019等多篇顶级会议论文。
课程信息：
主题：探索极低比特网络训练之道
时间：4月9日（周四）20:00 - 21:00
观看链接：http://www.mooc.ai/open/course/786?from=leiphonecolumn_mooc0408
分享提纲：
极致优化：如何高效训练<4bit精度下的神经网络
二值革命：解锁二值化网络训练技巧
加速之道：利用量化技术提升模型训练速度
实用案例：模型量化在实际应用中的成功策略
结合创新：探索模型量化与结构搜索之间的交互
嘉宾简介：
余锋伟，商汤科技研究院高级研究员及链接与编译组负责人，他曾毕业于北京航空航天大学计算机学院，并因其杰出的学术贡献获得多项荣誉奖励。他目前担任内部开源技术中台架构师，在ECCV、ICCV、CVPR等国际会议上发表了五篇影响力论文。
龚睿昊，见习研究员，同时也是链接与编译组成员，他凭借卓越的科研能力，一共发表了六篇期刊论文，其中包括一作和四作。在他的努力下，支持多个业务线项目实现了量化加速技术落地。
报名方式：
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