最新汽车资讯丨商汤科技揭秘极低比特网络模型量化训练大师课

随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型参数量和计算量的急剧增加也引发了诸多挑战。为了应对这一问题，模型量化技术成为了降低计算强度、缩减参数大小和内存消耗的有效手段。然而，在极限条件下进行比特数优化，如极低比特(<4bit)或者二值网络(1bit)，精度损失的问题变得尤为突出。本次直播，我们将邀请商汤研究院—链接与编译团队的两位专家，深入探讨如何通过创新方法来解决这一难题，并分享他们在CVPR 2020、ICCV 2019等顶尖学术会议上取得的一系列研究成果。

课程概览：

主题：开启极致性能——模型量化与训练高效低比特网络

时间：2023年4月9日（周四）20:00 - 21:00

观看链接：http://www.mooc.ai/open/course/786?from=leiphonecolumn_mooc0408

嘉宾介绍：

余锋伟、高级研究员及链接与编译组负责人，是北京航空航天大学计算机学院本科生及硕士毕业生。他以MOT16视频多目标跟踪冠军、ASC世界大学生超级计算机竞赛一等奖、华为奖学金和国家奖学金闻名。在ECCV、ICCV、CVPR和ICLR上共发表5篇论文，其中包括关于深度学习模型训练加速以及自动部署技术等。

龚睿昊，见习研究员，以商汤科技未来之星、一作、二作论文发表者而著称。他曾获得北京市三好学生称号，并参与了多项相关项目，为提升深度学习模型性能做出了贡献。

直播报名方式：

扫描以下QR码添加AI研习社微信小助手（AIyanxishe2），并在备注中输入“论文解读+量化”，即可加入报名微信群获取课件及直播间地址。