2025-02-17 企业动态 0
随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型参数量与计算量的急剧增加也引发了诸多挑战。为了应对这一问题，模型量化技术成为了降低计算强度、缩减参数大小和内存消耗的有效手段。然而，在极限条件下，即训练极低比特数或二值网络时，精度损失问题变得尤为棘手。本次直播，我们将邀请来自商汤科技研究院链接与编译团队的两位专家，他们将分享最新研究成果及解决方案，其中包括CVPR 2020和ICCV 2019等顶级会议上的合作论文。
课程信息
主题：探索极致性能：如何进行模型量化训练极低比特网络
时间：4月9日（周四）20:00-21:00
观看链接：点击此处获取
分享提纲
极限优化：如何设计并训练真正意义上的<4bit>神经网络
二值革命：高效训练二值化神经网络的艺术
加速秘籍：利用量化技术提升模型训练速度
实践指导：模型量化在实际应用中的成功案例分析
结合创新：探索模型量化与结构搜索之间新的协同效应
嘉宾介绍
余锋伟 - 商汤科技研究院高级研究员 & 链接与编译组负责人
余锋伟博士毕业于北京航空航天大学计算机学院，以其在视频多目标跟踪领域取得卓越成绩而闻名。他曾获得MOT16冠军，并参与华为奖学金和国家奖学金评选。在ECCV、ICCV、CVPR等国际顶会上共发表超过10篇论文，是内部开源技术中台架构师团队成员之一。
龚睿昊 - 商汤科技研究院见习研究员 & 链接与编译组成员
龚睿昊同学是商汤科技未来之星获奖者，他目前主要关注深度学习模型加速领域。在ICCV、CVPR等期刊会议上，他以一作、二作身份共发表了6篇文章，并积极推动相关项目落地。
直播报名方法
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