最新旅游资讯丨探秘商汤科技低比特网络模型量化训练的秘诀直播

随着深度学习技术的不断进步，神经网络在各个领域的应用日益广泛，但模型参数量和计算复杂性也随之增加。为了解决这一问题，模型量化技术被提出，它可以有效地降低模型计算强度、参数大小和内存消耗。但是，在极低比特（<4bit）或二值网络（1bit）的训练过程中，精度损失问题尤为突出。本次直播，我们将邀请来自商汤研究院链接与编译团队的两位研究专家，与大家分享他们在模型量化方面取得的成果，这些成果包括了多篇与北航刘祥龙老师团队合作发表在CVPR 2020、ICCV 2019等顶级会议上的论文。

课程信息：

主题：探索极致性能—如何进行高效模型量化训练

时间：2023年4月9日（周六）19:00 - 20:30

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分享大纲：

极致优化—<4bit网络训练技巧揭秘

高效二值网络设计与实践指南

加速器驱动的量化技术创新路径展望

模型量化落地案例分析及经验总结

网络结构搜索与量化相结合新趋势

嘉宾简介：

余锋伟教授，是商汤科技研究院高级研究员，以其杰出的学术贡献获得MOT16视频多目标跟踪冠军、ASC世界大学生超级计算机竞赛一等奖以及华为奖学金等荣誉。目前，他负责内部开源技术中台的架构设计，并在ECCV、ICCV、CVPR、ICLR上发表了五篇重要论文。

龚睿昊同学，是商汤科技研究院见习研究员，以其优秀的人才培养背景和科研能力，被授予商汤科技未来之星、新世纪青年等荣誉。他主导开发了多项深度学习模型加速框架，并成功将这些框架应用于实际业务项目中。

直播报名方式：

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